11/03/2026

Producción sostenible al límite: eficiencia y resiliencia en la acuicultura

Por Vanessa Olszewski

Sin embargo, alcanzar una producción sostenible 'al límite', es decir, maximizar la eficiencia de los insumos, minimizar los impactos ambientales y promover la resiliencia frente a la variabilidad climática, requiere no solo la adopción de tecnologías avanzadas, sino también la integración de estrategias de gestión, control ambiental y eficiencia energética, dentro de un marco operativo que pueda aplicarse en condiciones reales de producción acuícola.   Eficiencia energética y sostenibilidad operativa   La eficiencia energética en los sistemas acuícolas es un componente crítico de la sostenibilidad, especialmente, en los sistemas industrializados que dependen de la recirculación del agua, la aireación y el control térmico. 
  Los sistemas de recirculación de agua (RAS), por ejemplo, ofrecen ventajas significativas, como un menor consumo de agua, una mayor densidad de almacenamiento y un mejor control ambiental. Sin embargo, tienden a requerir un mayor uso de energía eléctrica para la filtración, la circulación y el mantenimiento de los parámetros físico-químicos del agua, lo que puede elevar los costos operativos y la huella de carbono cuando la matriz energética es fósil. 
  Entre las principales estrategias de adaptación destacan la selección genética de especies más tolerantes al calor y la diversificación de los sistemas de cultivo (policultura, IMTA), que contribuyen a reducir la vulnerabilidad frente a fenómenos extremos de temperatura y a la variabilidad climática. Las estrategias de automatización y control predictivo también han demostrado ser esenciales para ajustar el uso de la energía, de acuerdo con las demandas reales del sistema, reduciendo el desperdicio y aumentando la eficiencia operativa. 
  Además, la integración de fuentes de energía híbrida renovable, como la energía solar fotovoltaica combinada con microhidroeléctricas o almacenamiento de energía, han sido probadas en sistemas acuícolas y acuapónicos inteligentes, lo que demuestra que es posible generar energía de forma sostenible, garantizando la continuidad operativa incluso en escenarios de variabilidad climática y fluctuaciones de la demanda energética.    Control de los factores ambientales en condiciones reales de producción   El control riguroso de los factores ambientales (temperatura, oxígeno disuelto, pH, amoníaco y nitritos) es fundamental para promover el bienestar animal, la eficiencia alimentaria y el rendimiento productivo en la acuicultura. Los sistemas que utilizan sensores de alta resolución y tecnología de automatización permiten una monitorización continua, con alertas y ajustes automáticos, lo que reduce la necesidad de intervención manual, previene la mortalidad y mejora la eficiencia de la conversión alimentaria. 
  En los sistemas RAS, por ejemplo, el uso de biofiltros eficientes asociados a unidades de microalgas no solo contribuye a la eliminación de compuestos nitrogenados, sino que también ayuda a la captura de dióxido de carbono y mejora la calidad del agua, lo que puede reducir la demanda energética total del sistema. Sin embargo, el uso de biofiltros y microalgas en recirculación requiere un manejo especializado para evitar inestabilidades microbianas que puedan comprometer la producción y aumentar los costos. 
  La combinación de técnicas biológicas (como probióticos, bioflocos y microorganismos beneficiosos) también se ha señalado como una estrategia complementaria para mejorar la eficiencia en el uso de nutrientes, reducir los patógenos y estabilizar los parámetros ambientales sin depender exclusivamente de insumos químicos o tratamientos intensivos que elevan los costos y el impacto ambiental.   Sistema de acuicultura sostenible integrado.   Sistemas híbridos de cultivo: acuaponía y acuicultura multitrófica integrada   Los sistemas híbridos de cultivo representan una de las vías más prometedoras para maximizar la eficiencia de los recursos y reforzar la sostenibilidad en la acuicultura. La acuaponía, que combina la acuicultura con la hidroponía, transforma los subproductos de la excreción de los organismos acuáticos en nutrientes para las plantas, creando un ciclo simbiótico de nutrientes que reduce el consumo de agua, fertilizantes e insumos externos.
  Ciclos de la aguaponia.   Del mismo modo, la acuicultura multitrófica integrada (AMTI) incorpora especies de diferentes niveles tróficos (peces, moluscos, algas) en un mismo sistema productivo, aprovechando los residuos orgánicos como insumos biológicos para otros componentes del sistema, lo que puede reducir la carga contaminante y promover una mayor eficiencia ecológica. 
  Un análisis comparativo reciente ha demostrado que los sistemas IMTA inteligentes, especialmente, aquellos integrados con tecnologías digitales (teledetección, inteligencia artificial para la optimización de la alimentación y la gestión de la energía solar), presentan una mayor eficiencia económica, adaptabilidad y resiliencia a los choques externos (como los aumentos del coste de la energía) en comparación con los sistemas monoculturales convencionales. 

Estos sistemas híbridos también permiten la diversificación de productos, lo que puede aumentar la viabilidad económica de los productores, estimular la economía local y reducir los riesgos asociados a fallos del mercado o fenómenos climáticos extremos.   Resiliencia frente al cambio climático   El cambio climático representa un conjunto de riesgos cada vez más significativos para la acuicultura, ya que afecta a los regímenes térmicos, los niveles de oxígeno disuelto, la salinidad, la acidificación de los océanos y la distribución de enfermedades. La respuesta de la acuicultura sostenible a estos retos implica tanto la mitigación (reducción de las emisiones de CO₂ y otros GEI) como la adaptación operativa (mecanismos que aumenten la capacidad de respuesta y recuperación de los sistemas de producción).
  Sequía de ríos y lagos debido al cambio climático.   Los estudios científicos destacan la importancia de las estrategias adaptativas, como la selección genética de especies con mayor tolerancia térmica y la diversificación de especies cultivadas (policultura, IMTA), que pueden reducir las vulnerabilidades asociadas a los fenómenos extremos de temperatura y la variabilidad climática. 
  Las tecnologías digitales, incluyendo el IoT (Internet de las cosas), la inteligencia artificial y la modelización predictiva, permiten monitorizar los parámetros ambientales en tiempo real y anticipar los cambios que requieren ajustes en la gestión. Esto contribuye a la estabilidad productiva, incluso en condiciones adversas, fortaleciendo la resiliencia del sistema. 
  Además, la propia acuicultura puede contribuir a la mitigación del cambio climático mediante prácticas que reduzcan la huella de carbono del sector, como el uso de piensos más eficientes, sistemas de gestión de residuos acuáticos y el cultivo de organismos que capturan carbono (por ejemplo, macroalgas).    Conclusión   La búsqueda de una producción sostenible al límite en la acuicultura -con eficiencia energética, control ambiental preciso, uso de sistemas híbridos y resiliencia frente al cambio climático- no es solo un objetivo científico y tecnológico, sino una necesidad estratégica ante los retos ambientales y sociales del siglo XXI. 
  Las tecnologías emergentes, combinadas con modelos de gestión adaptativos y sostenibles, ofrecen vías prometedoras para aumentar el rendimiento productivo, al tiempo que se minimiza el impacto ambiental y se refuerza la capacidad de respuesta a las presiones climáticas.
  El futuro de la acuicultura sostenible depende de la integración efectiva entre la ciencia, la tecnología y las políticas públicas, lo que permite que las innovaciones se conviertan en prácticas accesibles y económicamente viables para los productores de todos los tamaños. Este enfoque multifacético es esencial para garantizar que la acuicultura siga satisfaciendo la creciente demanda de proteína animal de manera responsable, eficiente y resiliente. Por Vanessa R. Olszewski y Ananda P. Félix
Fuente: All Aquaculture Magazine

Referencias 
BECKE, C. et al.; Advancing sustainability and circularity in aquaculture to build a resilient global food system: science policy report. Halle (Saale) / Rio de Janeiro: Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina; Academia Brasileira de Ciências (ABC), jun. 2025. DOI: 10.26164/leopoldina_04_01259. Disponível em: https://www.leopoldina.org/fileadmin/Daten/Publikationen/Dokumente/2025_Aquaculture_Policy_Report.pdf
GODA, A. M. A. S.; MOHAMMADY, E. Y.; ABOSEIF, A. M. et al. Comparative socioeconomic, environmental and technical analysis of conventional versus smart sustainable integrated multi-trophic aquaponics systems. Scientific Reports, [s.l.], v. 15, p. 39414, 2025. DOI: 10.1038/s41598-025-23039-2. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-025-23039-2
FREITAS, R.M.; SILVA, J. L. S.; SOUSA, O. V. Tecnologias de base microbiana para o desenvolvimento sustentável da aquicultura: uma revisão. Arquivos de Ciências do Mar, Fortaleza, v. 57, n. 2, p. 1-24, 2024. DOI: 10.32360/acmar.v57i2.93098. Disponível em: https://doi.org/10.32360/acmar.v57i2.93098
HASHMI, Z.; METALI, F.; AMIN, M.; ABU BAKAR, M.S.; WIBISONO, Y.; NUGROHO, W. A.; BILAD, M. R. Recirculating aquaculture systems: Advances, impacts, and integrated pathways for sustainable growth. Bioresource Technology Reports, v. 32, p. 102340, 2025. DOI: 10.1016/j.biteb.2025.102340. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biteb.2025.102340
LI, D.; GUO, X.; ZHANG, S. Energy-saving operation and control strategies for sustainable industrialized aquaponics: a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, [s.l.], v. 226, p. 116400, 2026. DOI: 10.1016/j.rser.2025.116400. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.116400. 
RAJAN, C. Climate-resilient aquaculture: adaptive strategies for sustainable production under changing ocean conditions. National Journal of Smart Fisheries and Aquaculture Innovation, [s.l.], v. 2, n. 2, p. 64–71, 2025. Disponível em: https://aasrresearch.com/index.php/NJSFAI/article/view/314. 
SABIRI, Youssef; HOUMAIDI, Walid; EL MAADI, Ouail; CHTOUKI, Yousra. AQUAIR: a high-resolution indoor environmental quality dataset for smart aquaculture monitoring. arXiv, 28 set. 2025. Disponível em: https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.24069
XU, L.; LIU, Y.; WANG, X.; ZHANG, S.; LI, H.; FAN, C. Energy-saving operation and control strategies for sustainable industrialized aquaponics: A review. Energy, Sustainability and Development, v. 73, p. 101683, 2025. DOI: 10.1016/j.esd.2025.101683. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.esd.2025.101683

13/02/2026

Aquaticode y Cooke España firman un acuerdo para el desarrollo e implementación el fenotipado para la lubina y la dorada mediante IA

El objetivo final es el de facilitar una toma de decisiones más temprana y coherente en los criaderos de lubina y dorada, aseguran desde Cooke España. La colaboración explora cómo se puede aplicar el fenotipado mediante IA a los alevines a escala comercial, lo que representa una nueva dirección para la industria.

'Las decisiones en las primeras etapas tienen un impacto desmesurado en la sostenibilidad y la rentabilidad de la acuicultura', aseguró Stian Rognlid, director ejecutivo de Aquaticode. 'Esta colaboración consiste en explorar cómo el fenotipado mediante IA puede ayudar a los criaderos a tomar esas decisiones antes, con un mayor conocimiento biológico'.
  Hasta ahora, las piscifactorías que producen lubina y dorada han dependido de la evaluación visual manual para identificar los peces débiles o inviables en una fase temprana. Pero se trata de un proceso que requiere mucha mano de obra, es muy variable y ofrece poca precisión biológica en las primeras etapas de la vida.   Identificación de problemas de desarrollo e indicadores de debilidad
En la producción de criaderos, la identificación de problemas de desarrollo e indicadores de debilidad permite a los productores reducir el uso innecesario de piensos, mano de obra, capacidad de los tanques y energía. Esto se traduce en menores costes de producción, grupos de crecimiento más uniformes, mejores resultados en materia de bienestar y una menor huella medioambiental gracias a la reducción del desperdicio de piensos y las emisiones asociadas.
  'En la lubina y la dorada, la variación influye considerablemente en el rendimiento a largo plazo', afirma Alberto Morente, director de producción de alevines de Cooke España. 'Explorar un enfoque tecnológico para identificar los alevines inviables nos permite mejorar el bienestar animal, así como dirigir el espacio, la alimentación y la atención hacia los grupos más fuertes desde el principio. Aporta precisión científica a una fase del ciclo de producción que, históricamente, ha dependido del criterio manual'.
El acuerdo supone una ampliación de la hoja de ruta de especies de Aquaticode y se ajusta a la estrategia más amplia de la empresa de hacer que el fenotipado basado en la inteligencia artificial esté disponible para más especies y más etapas de la cadena de valor de la acuicultura.   Decenas de millones de individuos procesados
Aquaticode es líder mundial en fenotipado y clasificación mediante IA para la acuicultura. Los sistemas de imágenes multisensor y aprendizaje profundo de la empresa han procesado decenas de millones de salmones, proporcionando a los criaderos información en tiempo real sobre su salud, robustez y rendimiento.
  'Somos líderes en la revolución alimentaria azul y un socio de innovación de referencia en las cadenas de valor de múltiples especies acuáticas', aseguran los miembros de la empresa fundada por Nacre Capital, una compañía dedicada al desarrollo de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias de la vida.
   'La inteligencia artificial puede reconocer patrones con una precisión increíble en un abrir y cerrar de ojos', dicen desde Aquaticode. 'Nuestra IA se basa en una infraestructura de aprendizaje profundo. Ha sido entrenada para predecir los fenotipos de peces y camarones a través de la visión artificial. En otras palabras: ve lo invisible y conoce lo desconocido', agregan.   40 años de experiencia
Por su parte, Cooke España -parte de Cooke Inc.- es una empresa líder en acuicultura mediterránea que produce lubina, dorada y corvina en el país europeo. Con 40 años de experiencia, opera bajo las marcas Culmarex y Bandera Bronzini, y se centra en la innovación, la sostenibilidad y el bienestar de los peces para abastecer a los mercados de Europa y Norteamérica. Vale resaltar que Cooke España se ha expandido recientemente en el país con nuevas instalaciones de criadero en las Islas Baleares.

  Fuente: Panorama Acuícola

11/02/2026

La Inteligencia Artificial puede detectar el rechazo al pienso meses antes que el ojo humano

Un reciente estudio liderado por Hung Quang Tran, del Instituto de Acuicultura y Protección de las Aguas de la Universidad de Bohemia del Sur, ha validado el uso de visión artificial y deep learning para cuantificar la palatabilidad con una precisión inédita.
  En el estudio se utilizó el algoritmo de detección de objetos YOLOv8 en el comportamiento de trucha arcoíris frente a dietas con harina de larva de mosca soldado negra (Hermetia illucens). Los resultados fueron reveladores: el sistema detectó que una inclusión del 2,5% de harina de insecto no alteraba la dinámica de nado, pero al superar el umbral del 5%, la velocidad de ingestión y la actividad de los peces caían significativamente.
  Lo relevante no es solo que los peces comieran menos, sino que la IA cuantificó este rechazo sutil a través de métricas de comportamiento (velocidad de nado y detección de pellets) en un ensayo de corta duración.
  Esta herramienta ha demostrado una gran eficiencia operativa al descartar pronto la dieta. Bajo los métodos tradicionales, un cambio sutil en la palatabilidad —como el provocado por los compuestos volátiles (pirazinas) detectados en la harina de insecto en este estudio — podría pasar desapercibido hasta que se reflejase en un menor crecimiento semanas después.
  La investigación concluye que la IA no sustituye los ensayos biológicos, sino que los optimiza introduciendo el concepto de fail fast. Al detectar mediante visión artificial problemas de palatabilidad en cuestión de días, los fabricantes pueden descartar formulaciones ineficientes tempranamente. Esto evita bloquear tanques y personal en dietas de baja aceptación, permitiendo acelerar la innovación y testar más ingredientes sin arriesgar la rentabilidad de ciclos productivos completos.
  El estudio subraya que estas herramientas digitales ofrecen datos de "alta resolución y no invasivos", actuando como un primer filtro crítico. Aunque la validación nutricional y de salud a largo plazo sigue siendo insustituible, la capacidad de predecir la aceptabilidad del pienso mediante el análisis de video automatizado promete reducir drásticamente el coste del ensayo y error.
  En un mercado donde el coste de las materias primas es volátil, la ventaja competitiva no la tendrá quien solo formule mejor, sino quien sea capaz de descartar las malas ideas más rápido. Fuente: misPeces

22/01/2026

¿Pueden los modelos proxy basados en SIG estimar la capacidad de producción acuícola?

Investigadores en España dicen que una tecnología avanzada de mapeo de datos puede ayudar a determinar las capacidades de carga de las zonas marinas designadas para la acuicultura.
  Utilizando una herramienta de evaluación basada en el Sistema de Información Geográfica (SIG), el equipo demostró que el porcentaje de áreas de alta capacidad en zonas asignadas preseleccionadas aumentaba cuando los factores autolimitantes se establecían en sus valores máximos, siendo 'toneladas de alimento por hectárea' las que tenían el impacto más significativo.
  Estos factores autolimitantes están vinculados a buenas prácticas, como la reducción del volumen de alimento o la mejora de la organización espacial dentro de las zonas de concesión. Los resultados del estudio, realizado por los doctores Linda Fourdain, Aitor Forcada, Pablo Sánchez-Jerez y Kilian Toledo-Guedes de la Universidad de Alicante (Alicante, España), demuestran cómo una capa de capacidad de carga basada en indicadores indirectos puede respaldar la planificación espacial y la gestión adaptativa de la acuacultura de peces de aleta en el Mediterráneo.
  'Nuestra investigación demuestra cómo las herramientas basadas en SIG pueden ayudar a cerrar la brecha entre los mapas de zonificación y la práctica real de la acuacultura,' declaró la Dra.  Fourdain, autora principal del estudio, al Advocate. 'Al estimar la capacidad de carga productiva dentro de las zonas asignadas en el Mediterráneo español, mostramos cómo la planificación basada en la ciencia puede orientar un uso más eficiente del espacio, reducir los riesgos ambientales e identificar áreas de alto potencial para futuras granjas. Este enfoque apoya tanto a los responsables políticos como a los productores en el desarrollo de una acuacultura sostenible, resiliente y mejor integrada con la gestión costera.'
  La planificación espacial de la acuacultura es un componente temático de la planificación espacial marina (PEM) que se centra en identificar ubicaciones idóneas, determinar escalas adecuadas y gestionar las operaciones de cultivo para alinearlas con los objetivos ambientales, minimizando a la vez los conflictos con otros usos del océano. La PEM es un proceso público, basado en el ecosistema, para analizar y asignar las actividades marítimas con el fin de minimizar los conflictos y promover la sostenibilidad. Desempeña un papel fundamental para garantizar el crecimiento sostenible de la acuacultura, equilibrando los límites ecológicos y las actividades humanas.
  En el Mediterráneo, este componente o capa se operacionaliza mediante zonas asignadas a la acuacultura (ZAAs): áreas formalmente identificadas como el principal sitio para la acuacultura, donde se han estudiado las condiciones biofísicas, socioeconómicas y de gobernanza para apoyar la actividad con un riesgo o superposición mínimos.
  Las ZAAs dentro de la PEM se consideran una herramienta eficaz para abordar muchos de estos factores y fomentar un enfoque participativo, facilitando el consenso entre las partes interesadas. En este sentido, las ZAAs representan una valiosa herramienta transnacional e intersectorial que permite enmarcar las actividades acuícolas dentro de la PEM y pueden definirse como áreas resultantes de un proceso de zonificación de la planificación física donde no existen interferencias negativas con otras actividades o usuarios costeros y las condiciones ambientales permiten el desarrollo de la actividad.
  El estudio utilizó un modelo proxy basado en SIG para evaluar la capacidad de carga productiva de las zonas asignadas a la acuacultura en la región Mediterránea de España. El modelo integra datos georreferenciados sobre factores como la distancia a los hábitats, la profundidad, la velocidad de las corrientes y el empleo. El área de estudio se dividió en celdas de 1×1 km, eliminándose las áreas no aptas según los criterios de zonificación. Se analizaron por separado tres factores autolimitantes: el coste unitario de producción, las toneladas de alimento por hectárea y la disposición de las jaulas.
  Los resultados del análisis de la capacidad de carga revelaron una variabilidad espacial significativa en la capacidad de carga entre las diferentes Comunidades Autónomas de España. La Comunidad Valenciana posee la mayor superficie de Áreas de Conservación Agrícola (251.856 ha), seguida de Cataluña (174.113 ha) y Andalucía (122.035 ha). La mayoría de estas áreas se clasifican como de Capacidad de Carga Media (CCM), siendo Andalucía la única región con una CCM (13,1 por ciento). La distribución de las áreas de baja capacidad de carga (BCC) es variable, presentando la Comunidad Valenciana la mayor proporción (23,3 por ciento).
  En cuanto al impacto de los factores autolimitantes en la capacidad, estos factores influyen significativamente en la clasificación de la capacidad de carga en las AZA. La proporción de áreas de HCC aumenta cuando los factores autolimitantes se establecen en valores máximos, particularmente las toneladas de alimento por hectárea. En el escenario mínimo, las áreas de LCC comprenden el 37,9 por ciento del total, mientras que en el escenario máximo, esto se reduce al 2,4 por ciento. El factor 'costo unitario de producción' muestra un impacto mínimo en la capacidad de carga en comparación con los aportes de alimento y la disposición del espacio.
  En cuanto a la integración de los modelos GIS y de capacidad de carga, los resultados también demostraron la viabilidad de combinar modelos de capacidad de carga con herramientas GIS para mejorar el desarrollo sostenible de la acuacultura en el Mediterráneo español. El modelo resultante integra factores técnicos, ambientales, sociales y económicos; estima la capacidad de carga de producción en zonas AZA pre-identificadas; las herramientas SIG facilitan la superposición de capas de información para una mejor toma de decisiones; y es adaptable y debe actualizarse periódicamente con nuevos datos y comentarios de las partes interesadas.
  'Nuestros hallazgos demuestran cómo una capa de capacidad de carga basada en proxy puede apoyar la planificación espacial y la gestión adaptativa de la acuacultura de peces del Mediterráneo,' afirmaron los autores.
  Los factores ambientales son importantes e influyen significativamente en la capacidad de carga de la acuacultura, afectando la viabilidad de la producción y la sostenibilidad ecológica. La profundidad es un determinante crítico para la distribución de la capacidad de carga, y las zonas poco profundas suelen designarse como de Baja Capacidad de Carga (BCC). Las zonas de Alta Capacidad de Carga (ACC) se encuentran típicamente a profundidades superiores a 50 metros, beneficiándose de una mejor dispersión de desechos y circulación del agua. Las áreas con corrientes rápidas mejoran la oxigenación y la dispersión de nutrientes, optimizando las condiciones para la acuacultura.
  Este estudio refleja la importancia de considerar factores autolimitantes, donde los acuacultores podrían mejorar su capacidad a través de la implementación de las mejores prácticas acuícolas. El modelo representa una herramienta valiosa para las aplicaciones de gestión por parte de las administraciones públicas y los acuacultores. Puede facilitar el otorgamiento de nuevas concesiones o identificar sitios con una capacidad de carga significativa, ayudando en procesos informados de toma de decisiones.
  Con los avances continuos en inteligencia artificial, estas técnicas ahora pueden automatizar el procesamiento de datos, refinar las ponderaciones de los factores y mejorar la precisión predictiva en las evaluaciones de capacidad de carga basadas en SIG, transformando así los modelos en herramientas dinámicas de apoyo a la toma de decisiones que brindan información en tiempo real y de alta precisión para la planificación y gestión espacial de la acuacultura.
  'El valor práctico de los modelos de capacidad de carga basados en GIS depende en última instancia de dos facilitadores: el acceso a los datos y la capacidad de los usuarios finales para ejecutar los flujos de trabajo. Con la capacitación específica del personal, el software de código abierto como QGIS (QGIS.org, 2023) y la documentación clara y paso a paso, las agencias públicas y las empresas acuícolas pueden desbloquear todo el potencial de estos modelos, convirtiéndolos en herramientas poderosas para la toma de decisiones informadas y una planificación y gestión espacial más eficientes,' concluyeron los autores. 'Por lo tanto, recomendamos que el soporte técnico y los protocolos de intercambio de datos se desarrollen en paralelo con la implementación del modelo para que los tomadores de decisiones puedan pasar de mapas de idoneidad estáticos a actualizaciones de zonificación rutinarias basadas en evidencia.'

  Por Darryl Jory, Ph. D.
Fuente: Global Seafood

02/01/2026

Los reinicios de RAS en salmónidos aumentan la posibilidad de sabores terrosos

Los sabores terrosos y a moho causados por los metabolitos microbianos geosmina (GSM) y 2-metilisoborneol (MIB) siguen siendo un reto importante para los productores de salmón en sistemas terrestres.
  Estos compuestos, provocan sabores desagradables en los peces producidos en sistemas de acuicultura en recirculación (RAS) y pueden derivar en percepción negativa por parte del consumidor, reducción del precio del producto y disminución de los ingresos cuando se detectan en los filetes.   Una nueva investigación dirigida por John Davidson y Curtis Crouse, del Freshwater Institute de The Conservation Fund, ha analizado el efecto que la maduración de los RAS tienen en la producción de estas sustancias que afectan al sabor de los salmones.
  Hasta ahora, el único método efectivo para eliminarlos es la depuración antes de la cosecha, aunque no dejan de ser una solución de remediación que aumenta los costes, la mano de obra y el consumo de agua.
  En el estudio se compararon sistemas RAS maduros, operados de forma continua durante 2,5 años, con sistemas inmaduros desinfectados y reiniciados, y demuestra que la madurez microbiana atenúa de forma significativa la formación de off-flavour.
  En las unidades inmaduras, los niveles de GSM y MIB en el agua alcanzaron picos de 35–40 ng/L, mientras que los sistemas maduros mantuvieron concentraciones por debajo de 13 ng/L. Los niveles en los filetes mostraron la misma tendencia. A los dos meses, la geosmina alcanzó 696 ± 31 ng/kg en los sistemas inmaduros, frente a 247 ± 30 ng/kg en los maduros. El estudio concluye: 'En última instancia, los RAS microbianamente maduros minimizaron el off-flavour en el agua y en la carne del salmón.'
  Los autores constataron que los problemas de off-flavour no estaban impulsados por la cantidad de microbios productores de estos compuestos. Informan de que 'la abundancia de organismos productores de off-flavour no estuvo asociada con las tendencias de off-flavor.'
  En cambio, los sistemas inmaduros presentaron niveles más elevados de amonio, nitrito, sólidos en suspensión, bacterias heterotróficas y, especialmente, un mayor 'color verdadero', un parámetro asociado a la materia orgánica disuelta.
  El análisis mediante aprendizaje automático identificó el color verdadero como 'la característica más importante que afecta a la geosmina', mientras que el fósforo total y los sólidos en suspensión fueron factores clave que influyeron en la presencia de MIB. En contraste, los sistemas maduros mantuvieron una nitrificación y una composición microbiana más estables, condiciones que favorecieron una producción de off-flavour consistentemente menor.
  Para los operadores de RAS, los resultados ponen de relieve una estrategia práctica y preventiva: mantener la continuidad operativa a largo plazo y evitar interrupciones que reinicien los biofiltros.
  Los microbiomas maduros y estables ofrecieron una conversión de nutrientes más eficiente y mucha menos variación en las comunidades microbianas, lo que ayudó a suprimir GSM y MIB. Limitar la formación de off-flavour dentro del propio sistema de engorde podría reducir la dependencia de la depuración, un proceso que requiere tanques adicionales, agua y periodos de ayuno, y que en última instancia disminuye la eficiencia operativa.
  Como señalan los autores, mantener condiciones microbianas y de calidad de agua favorables puede ofrecer 'una solución menos complicada y de menor coste para este desafío del sector.'
  Fuente: misPeces
  Referencia
Davidson, John; Crouse, Curtis; Lepine, Christine; Ranjan, Rakesh; Stangroom, Julianna; Poley, Jordan; y Good, Christopher (2025). Comparing off-flavor trends in freshwater recirculating aquaculture systems with microbially mature or immature biofilters while growing Atlantic salmon Salmo salar. Journal of the World Aquaculture Society, 56:e70067.